FileMakerエンジニア
今回は、Claris FileMaker（ファイルメーカー）と最新のAIであるGemini（ジェミニ）を連携させた、帳票データ化の自動化事例をご紹介します。
日々の業務において、紙の納品書や手書きの帳票をシステムに手入力する作業は時間もかかり、入力ミスの原因にもなります。
そこで、Googleの強力なAI「Gemini」をFileMakerから直接呼び出し、画像データを自動で解析してデータ化する仕組みを構築しました。
本記事では、実際の動作イメージとともに、AIを活用した業務効率化のポイントを解説します。
目次
システムの特徴と仕組み
このシステムは、FileMakerに取り込んだ画像データをオブジェクトフィールドから直接AIに送り、解析結果を受け取るという構成になっています。
具体的には、画像データがGeminiに送信され、解析されたデータがJSON形式でFileMakerに戻ってきます。
その後、FileMaker内でJSONデータを自動で解析し、発行日、会社名、担当者、金額、納品日など、それぞれの項目に適切に振り分けられる仕組みです。
これにより、利用者は「取り込み」ボタンを押すだけで、複雑な操作をすることなくデータをシステムに登録することができます。
活字の納品書を読み込む
実際に活字の納品書を読み込んでみると、10秒ほどで解析が完了します。
（※Gemini側の状況によって時間は変動する可能性があります。 ）
解析が終わると、会社名や取引先の担当者、発行日、納品日、各商品の金額といった情報が自動で入力されます。
例えば、同じ商品で日付の記載が省略されているようなケースでも、適切に処理されてデータが登録されます。
このように、基本情報（ヘッダー）の情報と明細の詳細情報を分けてAIに解析させることで、それぞれの入るべき場所に正確にデータが格納されていきます。
手書きの帳票も高精度で読み取り可能
活字だけでなく、手書きの帳票の読み取りも可能です。 字の綺麗さに左右される部分もありますが、手書きだからといって解析時間が大幅に変わることはありません。
テストとして手書きの帳票を読み込ませたところ、会社名や担当者名、日付などの項目がしっかりと埋まりました。
一部の漢字で読み間違い（例えば「砂」が「石少」と認識されるなど）が発生することはありますが、重要な数値データなどは概ね正確に読み取ることができています。
業務に合わせた柔軟なカスタマイズ
このシステムの強みは、取得する項目をお客様の業務に合わせて柔軟に調整できることです。
備考欄の情報を抜き出したい、特定の商品コードだけを抽出したいといったご要望に対しても、AIに送る指示（プロンプト）を変更することで対応可能です。
また、書類上に記載がない項目についても、例えば「空欄の場合は同じ日付を入れてください」とAIに指示をしておくことで、上手く情報を補完させることができます。
業務フローに合わせた細かい調整ができるため、非常に実用的なシステムとなっています。
まとめ
いかがでしたでしょうか？
このシステムを導入することで、入力ミスの防止や事務作業の大幅な時短につながると考えています。
FileMakerの柔軟なインターフェースでお客様に合った画面を構築し、Geminiの高度な解析能力を組み合わせることで、皆様のDX（デジタルトランスフォーメーション）を強力に推進できるのではないでしょうか。
興味をお持ちいただけましたら、ぜひお気軽にお問い合わせください。
一緒に業務改善の仕組みを考えていきたいと思います。
また、株式会社ブリエでは、FileMakerを活用したシステム開発や運用支援を行っています。
業務システムのセキュリティについてのご相談もお気軽にお問い合わせください。
様々な業種での経験を活かし、現在はFileMakerを中心に活躍しているエンジニアです。幅広い分野で培った柔軟な発想力と多角的な視点を強みとし、プログラマーとして日々取り組んでいます。明るく親しみやすい性格でコミュニケーション力にも自信があり、人とのつながりを大切にしながら、周囲への貢献をやりがいとしています。持ち前の明るさと粘り強さで、新しい価値の創出に努めています。
